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La soluzione Netuitive per Virtual Data Center, studiata appositamente per gli ambienti VMWare, consente di controllare ciò che accade all’interno di un Data Center Virtuale, delle relazioni tra server virtuali e tra server virtuali e server fisici (ESX).
Non utilizza nessun agente installato, ma solo i dati reperibili da VCenter o dai server ESX e lavora in auto-apprendimento, registrando il comportamento normale degli ambienti e determinando quindi gli scostamenti assegnando automaticamente il limine minimo e massimo.
Inoltre, grazie al suo motore statistico, è in grado di prevedere – con una ragionevole certezza - fino a 2 ore prima il comportamento dell’infrastruttura. La stessa tecnica di analisi può essere estesa alla parte di storage asservita agli ambienti virtuali così come alla parte di rete tra gli storage e i server ESX. In maniera semplice e non invasiva si può controllare quindi tutta l’infrastruttura virtuale.
Le domande che questa soluzione affronta e risolve sono:
- Che impatto ha ogni singolo server virtuale sull’infrastruttura?
- Qual è il server virtuale che manda in crisi il server fisico?
- Quali sono le performance dell’infrastruttura virtuale?
- Come posso mettere in relazione il comportamento dei server virtuali e fisici che li ospitano? E con il sistema di storage?
- Quali sono i colli di bottiglia della mia infrastruttura virtuale?
- Qual è l’utilizzo delle risorse di sistema?
- Posso fare un workload/capacity planning?
Le soluzioni attuali sono basate su regole manuali, sul controllo umano, su congetture e su soglie statiche. La soluzione Netuitive invece:
- auto-apprende il comportamento, gestendo i valori minini e massimi di soglia in modo automatico, quindi riducendo drasticamente il numero di falsi positivi
- utilizza e correla più metriche (sia tecniche che di business) per più oggetti (server virtuali, server fisici, storage e network), per una più semplice determinazione della causa del problema
- predice i problemi fino a 2 ore prima
- è esterna all’infrastruttura virtuale (agentless)
L’analisi così ottenuta può essere estesa ad altri ambienti arricchendo così le informazioni a disposizione; si possono ad esempio trattare congiuntamente, o allo stesso modo, i sistemi di monitoraggio più diffusi, come ad esempio:
- VMWare Virtual Center
- Microsoft SCOM
- BMC Patrol
- HP OpenView
- Mercury
- IBM Tivoli
Sono anche possibili azioni automatiche di escalation o di esecuzione di altri programmi/attività a fronte anomalie/allarmi riscontrati.
Lo stesso tipo di analisi può essere eseguito su processi di business e/o servizi. Il motore di analisi matematico unito alla registrazione del comportamento normale consente di tenere sotto controllo i processi e i servizi importanti per un’azienda.
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